《表2 多阶线性回归预测模型得分》

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《基于数据挖掘的大型医疗设备配置预测模型建立与评估》

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图4是本研究建立的1～4阶的线性回归模型拟合曲线图，从图中可看出3阶及以上模型已明显过拟合。表2为1～4阶模型的训练及测试分数，从表中可以看出2阶模型的得分最高，3阶及以上模型的Train＿score及Test＿score差别较大，再次确定3阶以上函数不适合作为CT检查量的预测模型。