《表3 多元线性回归模型预测参数统计》
利用主要影响因子对有机质含量进行MLR建模,结果见表3。其中,t值是主要影响因子影响显著性的统计指标,碱解氮(t=17.838)、有效铁(t=5.645)和常数项(t=3.739)的绝对值较大,表明通过相关性检验进行模型拟合因子筛选能够保证它们对模型有较大的贡献率。各方差膨胀因子(VIF)均小于7.5,说明模型中没有冗余影响因子信息且变量间不存在局部共线性。
图表编号 | XD0034544800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 段丽君、张海涛、郭龙、杜佩颖、陈可、琚清兰 |
绘制单位 | 华中农业大学资源与环境学院、华中农业大学资源与环境学院、华中农业大学资源与环境学院、华中农业大学资源与环境学院、华中农业大学资源与环境学院、华中农业大学资源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |