《表3 多元线性回归模型统计信息》

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《基于非参数核回归的福州市PM_(2.5)实证研究》

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注:残差标准差:5.166；R平方:0.8492；调整后R平方:0.848；F统计量:713.6；P值:<2.2e-16.

由表3结果可知，在显著性水平α=0.05的条件下，臭氧质量浓度O3、分类变量降雨PRE和气压变量PRS未被选入方程中，这3个变量对PM2.5质量浓度的影响不显著；最终选择的变量为TEM、CO、NO2、PM10、SO2、WIN、WINP．其中虚拟变量风向取值3时是显著的．从模型系数看，影响PM2.5质量浓度权重最大的为CO，并且系数比其他变量系数大很多；其次影响较大的为SO2.