《表3 春玉米产量结构的多元线性回归(MLR)预测模型》

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《基于环境因子的春玉米产量结构模型分析研究》

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MLR模型的R2在0.7～0.996之间（表3），通过了95%的显著性检验，表明方程具有良好回归效果。由MLR模型可看出，理论产量全因子和显著因子建模皆受SW23土壤水分影响，但为负效应，说明在春玉米生殖生长期间当地降雨量过多，20 cm土含水过大，常常不利于理论产量的增加。果穗长除了受到D3正影响外，全因子模型中显示还受到SW33正影响。果穗粗的全因子和显著因子建模中，只有S2因子进入模型。对株子粒重影响较大环境因子为30 cm的土含水，起着正影响作用，除此之外，全因子模型中SW13表现负作用，S2也起促进光合作用，间接促进有机物转化。百粒重的全因子模型和显著因子模型自变量不同，全因子模型受SW22负影响、SW43正影响显著，而显著因子模型则受SW23负影响。在多元线性回归模型中（表3），影响因子对春玉米产量结构的正负向作用与相关系数分析结果一致，但表现出的贡献率大小有所差别。