《表2 输出值：基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
输出各预测模型多项式系数pn和损失值如表2所示。
| 图表编号 | XD0090952700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.05 |
| 作者 | 王琪、李继唐 |
| 绘制单位 | 东北林业大学交通学院、东北林业大学林学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 测线信息：基于改进鸟群算法和极限学习机模型的光伏发电系统输出功率预测研究》2020.10.20
- 《表2 线性模型的估计：基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究》2020.04.01
- 《表1 相关系数：基于线性模型的民航客运量影响因素与预测研究》2020.04.01
- 《表1 多元线性回归表：基于多因素选择和误差修正的BP神经网络港口货物吞吐量预测》2020.06.28
- 《表4 Anova表：基于多元线性回归模型的甘肃省民航客运量的影响因素分析》2020.05.05
- 《表5 系数表：基于多元线性回归模型的甘肃省民航客运量的影响因素分析》2020.05.05
- 《表2 预测中参数值：人工智能技术与存贷款指标预测——基于改进支持向量机回归模型》2020.06.01
- 《表6 回归系数输出结果：基于改进线性回归方法的江苏省综合用水效率研究》2020.01.01
- 《表5 模型概述输出结果：基于改进线性回归方法的江苏省综合用水效率研究》2020.01.01
- 《表3 参数值：基于非线性回归模型的铁路客运需求预测》2019.09.25
- 《表4 优化模型预测结果：基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测》2019.09.05
- 《表3 预测结果：基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测》2019.09.05
- 《表3 F统计量计算值：基于多元线性回归模型的农村客运需求预测》2019.06.05
- 《表8 系数（改进）a：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表5 解释的总方差：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表6 成份矩阵a：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表1 模型汇总b：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表3 相关矩阵：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表2 系数：基于改进多元线性回归的股票价格预测模型》2019.08.15
- 《表2 预测输出值对比表：改进GM(1,1)型轨道电路故障预测模型研究》2019.10.01