《表2 MVML-FDA和MVML-FDA-CC、MVML-FDA-MLO、MVML-FDA-(MLO+CC)在4种特征提取方法的CAR、EER和AUC性能(%)及其方差》

《表2 MVML-FDA和MVML-FDA-CC、MVML-FDA-MLO、MVML-FDA-(MLO+CC)在4种特征提取方法的CAR、EER和AUC性能(%)及其方差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《多视角判别度量学习的乳腺影像检索方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

使用构造的单视角方法MVML-FDA-CC、MVML-FDA-MLO和混合单视角方法MVML-FDA-(MLO+CC)来验证所提多视角方法MVML-FDA的有效性。表2显示了基于4种特征提取的4种对比算法在CAR、EER和AUC指标上的性能比较。根据表2的结果得到以下结果: