《表1 BP神经网络准确率比较》

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《应用于禽蛋壳体裂纹声检测的嵌入式神经网络方法》

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为了验证在PC训练好的权重和偏置导入到ARM平台不会影响网络模型的预判结果。首先，在计算机端利用Tensor Flow框架进行BP神经网络模型训练，输入的鸡蛋裂纹特征参数有：尾部动态变化、总能量、x向频谱重心、y向频谱重心、中低频能量。训练结束后将得到权重和偏置导入到ARM平台。在ARM平台上建立与计算机端一致的BP神经网络，然后传入预测集数据运行神经网络进行测试并对ARM实验系统和PC实验系统神经网络的测试准确率进行比较结果如表1所示。