《表1 改进BP网络的复原结果比较》
为了更加直观的评定复原效果,本文采用峰值信噪比(PSNR)和归一化均方误差(NMSE)对图像复原进行比较,评价结果由表1给出。通过表1的数据可以看出PSNR越大NMSE越小图像的复原效果越好。因此在本文改进的三种BP神经网络复原方法中的L-M效果是最好的。
图表编号 | XD00151503900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.30 |
作者 | 郭盈利、李永全 |
绘制单位 | 长江大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了更加直观的评定复原效果,本文采用峰值信噪比(PSNR)和归一化均方误差(NMSE)对图像复原进行比较,评价结果由表1给出。通过表1的数据可以看出PSNR越大NMSE越小图像的复原效果越好。因此在本文改进的三种BP神经网络复原方法中的L-M效果是最好的。
图表编号 | XD00151503900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.30 |
作者 | 郭盈利、李永全 |
绘制单位 | 长江大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |