《表2 基于改进LMD分解特征参数和BP神经网络的部分诊断结果》

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《基于改进LMD与BP神经网络的变速箱故障诊断》

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图6所示为采用改进LMD对信号进行分解，取前8个PF分量为研究对象，分别求取这8个分量的能量特征值，形成特征向量矩阵。表1所示为部分信号特征值向量，表2所示为部分信号诊断的输出结果。从表中可以看出，不同故障状态下，各频带的特征值有明显区别，故可以通过BP神经网络进行故障识别。