《表5 轴振动2H特征值：基于BP神经网络和证据理论的离心压缩机喘振诊断方法》

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《基于BP神经网络和证据理论的离心压缩机喘振诊断方法》

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为评估基于BP神经网络与证据理论的离心压缩机喘振诊断方法的性能，重复实验取得多组数据，正常工况和喘振工况数据分别取100组数据进行测试结果，如表10所示。从表中可以看出该方法能够准确诊断离心压缩机喘振故障。