《表8 基本可信度分配：基于BP神经网络和证据理论的离心压缩机喘振诊断方法》

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《基于BP神经网络和证据理论的离心压缩机喘振诊断方法》

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流量、压力特征值，如表7所示。将证据体集E={E1，E2，E3，E4，E5}输入到完成训练的BP神经网络中，其中训练得到表1和表2权值作为BP神经网络的各层之间的连接权值，由此得到基本可信度分配函数集，如表8所示。