《表4 不同空间尺度下SLM和SEM模型解释变量的显著性》

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《基于多尺度的南京市城市用地分布空间决定因素》

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注：“XX”代表0.01显著性水平下，“X”代表0.05显著性水平下，“+”代表正相关，“-”代表负相关；“——”表示不显著

通过5个尺度下回归模型的有效性检验来进一步分析20个因素的空间依耐性。表4为最小二乘回归模型（OLS）、空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）的显著性P值在置信水平0.01(XX）和0.05(X）的回归结果。在5个尺度下，GDP密度、道路密度及到汽车站、公共设施、学校、超市商城、公司工厂、公寓小区、生活服务设施的距离通过了3个模型在置信度水平0.01和0.05下的显著性检验。其中，GDP密度、道路密度及到汽车站、公共设施、交通服务设施的距离对城市用地分布的影响具有正向效应；而到学校、医疗、超市商城、公司工厂、公寓小区、生活服务设施的距离则对城市用地的分布具有负向效应；到宾馆酒店、运动休闲设施的距离没有通过3种模型的置信度检验。