《表3 OLS、SAM、SEM模型结果的显著性》

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《基于长三角与京津冀比较的区域经济增长的聚集效应与扩散效应研究》

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OLS、SAM、SEM模型显著性检验和结果如表3和表4。首先，对三个模型的显著性指标———Log-Likelihood、AIC、SC以及R2进行分析。先看长三角地区，仅从R2来看，OLS、SAM、SEM三个模型均不显著，但由于=lihood来看，空间误差模型的值最大，为17.16；从AIC来看，空间滞后模型的值最小，为-26.32；从SC来看，空间误差模型的值也是最小，为-21.45。经过比较分析发现空间误差模型较为适用。同样，我们从Log-Likelihood、AIC、SC以及R2分析关于京津冀的空间模型拟合情况。从Log-Likelihood来看，空间误差模型的值最大，为12.51；从AIC和SC来看，空间误差模型的值均为最小。因此，在京津冀的模型选择中，空间误差模型也较为适用。选择一致的模型为我们后续的对比分析奠定基础。