《表1 两种推送系统的用户满意率结果》

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《基于用户特征信息智能分析的精准营销推送系统》

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为了验证营销推送系统的精确度与稳定性，本文利用Web、数据采集与Hadoop分布式等服务器测试商品推送的准确度。在仿真过程中，首先对推送系统的硬件与软件环境进行必要的设置。其中，关于硬件文中采用华为云服务器，其内存为8 GB，硬盘为80 GB；本文采用Linux发行版，Redis 2.6与Hive数据库，以及Hadoop 1.2分布式服务器软件。在具体的仿真过程中，本文在公开的真实商业测试数据集中随机选取了1万名用户数据。通过连续5次的测试与用户满意率的计算，对传统推送系统与文中提出的推送系统进行仿真与对比，从而得到相应的仿真结果，如表1所示。