《表4 社区居民步行环境主观感知评价表》

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《城市社区步行环境综合评价及优化策略研究——以南京主城区为例》

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为了更直观地体现社区步行环境的差异性，研究采用K-means空间聚类法（1）将8个社区进行聚类。聚类前将各指标值进行归一化，距离测度d选择欧式距离，最终选取聚类数为4的结果进行输出，并通过雷达网络对各社区步行环境二级指标进行分析，判断各个社区的步行环境特征。最终将8个社区分成4类（图3），分别为：Ⅰ.新城社区，步行环境品质总体较好，舒适性和安全性最优；Ⅱ.老旧社区，多样性和可达性最优，安全性和舒适性欠佳；Ⅲ.绿色社区，舒适性和多样性较好，可达性较差；Ⅳ.边缘社区，步行环境品质总体较差，个别指标占优。各类社区的主要特征如表4、表5所示。