《表2 满意度情况调查表:基于视觉SLAM的任意路径场景重建的优化》
在后端优化方面,主要是对相机轨迹进行了优化处理,包括相机回环检测、局部或全局BA优化和场景地图扩展.论文采用分段式优化处理方式,将优化数值达到一定阈值的特征点标记为参考地标点,不再对其进行处理,降低了系统的计算量,同时也提高了实时处理数据能力.在实验中把相机轨迹保存到Camera Trajectory文件,并与地面实际轨迹进行轨迹误差比较,使用绝对轨迹误差(ATE)进行了对比,用ATE对基于关键帧的SLAM系统进行对比,如表2所示.
图表编号 | XD00212265500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 杜振龙、马芸、李晓丽 |
绘制单位 | 南京工业大学计算机科学与技术学院、南京工业大学计算机科学与技术学院、南京工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |