《表6(c) K=4时聚类分析结果》

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《基于改进的K-means算法的关联规则数据挖掘研究》

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聚类是将数据分类到不同的类或者簇的过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性而不同簇之间的差异性非常大．通过比较表6（a），表6（b）和表6（c），可以看出K值的变化对聚类的影响较小，每个簇内的趋势大致相同．当K=3的时候聚类效果最好，每个簇内的规则间前项都具有共同的特征，且后项相同，簇内的相似性高，不同簇之间的趋势不同．