《表6 基于Fuzzy c-means的Apriori算法和基于k-means的Apriori算法对比分析实验部分结果》

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《基于并行Apriori的物流路径频繁模式研究》

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本文对基于Fuzzy c-means的Apriori算法和基于k-means的Apriori算法进行对比实验分析，进而说明相比于k-means算法，Fuzzy c-means算法在本模型中应用的性能更优。实验中所用数据集、最小支持度min＿sup、数据类k值以及频繁序列包含的项目数L设置均相同，其中min＿sup=0.75，k=4，L=5。部分实验运行结果如表6所示。