《表1 观察网络和随机网络比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《浙江省产学研合作网络形成机理——基于指数随机图模型的分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从可视化结果来看，浙江省2018年产学研网络有明显的集聚情况．使用R语言生成一个同等节点数和密度的随机网络，见表1．如果随机网络与观察网络的聚合系数比值大于它们平均路径长度比值的话，则观察网络是小世界网络[10]．从表1中的数据可知:由于聚合系数比值13远大于平均路径长度比值0.55，因此，产学研网络是小世界网络．小世界网络具有大的聚合系数，而平均路径长度很小，在这样的系统里，信息传递速度快，并且少量改变几个连接，就可以剧烈地改变网络的性能，因此，小世界网络的存在极大地促成了产学研合作的效率[13]．另外，相同边和密度的随机网络的三角形数量远远小于观察网络的三角形数量，由此可以初步断定，浙江高校产学研合作网络受一些因素的影响，而不是随机分布产生的结果．