《表2 肺炎疫情相关微博主题-词分布概率》
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《突发公共卫生事件误导信息受众情感分析及传播特征研究》
计算1~30不同主题数的困惑度数值,如图3所示,确定最优主题数为9。选取每个主题的前9个词进行输出,主题-词分布结果如表2所示。概率分布值较高的特征词反映了疫情相关的主题特征和内容,主题1为病毒起源,主题2为病例通报,主题3为疫情冲击和影响,主题4为交通状况,主题5为物资状况,主题6为学习工作状态,主题7为鼓舞士气,主题8为关键意见领袖,主题9为国际疫情。
图表编号 | XD00211263600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张翼鹏、马敬东 |
绘制单位 | 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院、华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |