《表1 研究主题及主要概率词项》

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《守正创新——近60年武汉大学信息管理学院学术论文研究主题的演变》


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通过LDA主题模型计算结果分析以及过滤1个摘要结构信息的主题,得到最优主题数目为14。为提高主题划分的准确性,结合每个主题下高概率词项,对主题的定义进行验证。删去主题下无参考意义的词项,如“程度”“性质”,最终输出每个主题下的主要词项,见表1。发现词项与主题高度相关。比如,“图书馆服务与管理”主题下,“参考咨询”“服务质量”“图书馆管理”等均与主题高度相关,说明LDA模型在提取潜在研究主题方面是有效的。