《表2 多阶段交互式群体评价数据》

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《基于动态加权网络凝聚度的交互式评价信息集结法》

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交互式群体评价适合于高维度、多因素主体的评价，如公司信用风险评估[26]等，其在S-R上的优势提升了评价结果的“公信力”。为了验证动态加权网络凝聚度带来的优势及其作用机制，这里引用文献[15]中的数据，设有一个6（m=6）人专家评价小组对5（n=5）个可选风投项目进行打分的情境，6个专家对5个项目的意见各不相同（冒险型专家偏爱高风险高收入项目，而保守型人士看好低风险低收益项目），发生分歧时专家愿意接受交互，经过5（l=5）轮交互后，结果满足稳定性和一致性条件，取定评分区间[0，10]，阈值ε=10-3，φ=0.15，决策过程见表2。