《表4 EMOGA、NSGA-II和SPEA2的时间复杂度》
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《基于多目标多属性决策的大规模Web服务组合QoS优化》
先分析EMOGA、NSGA-II和SPEA2的时间复杂度(见表4)。公平起见,以每生成NC个个体作为时间复杂度的计算。NSGA-II和SPEA2需要计算适应度值,计算复杂度为O(M (NC+λ)2) ,λ为后代种群规模。在种群更新阶段,NSGA-II时间复杂度为O( (M+1)(NC+λ) log(NC+λ)) ,SPEA2时间复杂度为O(M (NC+λ)2) 。EMOGA不需要计算适应度值,其时间复杂度主要是选择生成和种群更新阶段,即O(LNC)和O(MNC2)。可以发现,EMOGA比NSGA-II和SPEA2计算效率高,NSGA-II计算效率比SPEA2高。
图表编号 | XD0021078100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.01 |
作者 | 鲁城华、寇纪淞 |
绘制单位 | 天津大学管理与经济学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |