《表5 模型的时间复杂度和空间复杂度》
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《利用卷积神经网络对杜兴氏肌营养不良症进行分类识别》
模型的时间复杂度和空间复杂度如表5所示。采用NVIDIA GPU（Tesla K200m）训练，网络共迭代100次。
| 图表编号 | XD0036258500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.02.01 |
| 作者 | 章鸣嬛、陈瑛、沈瑛、程爱兰、刘晓青 |
| 绘制单位 | 上海杉达学院大数据分析与处理研究中心、上海杉达学院大数据分析与处理研究中心、上海交通大学医学院附属新华医院、上海交通大学医学院附属新华医院、上海交通大学医学院附属新华医院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
