《表2 MRI T1迭代过程中的误差及准确度变化情况》

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《利用卷积神经网络对杜兴氏肌营养不良症进行分类识别》

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利用上文设计的10隐层卷积神经网络对MRI T1和T2进行分类识别。随着迭代次数的不断增加，测试集及训练集上的误差损失均不断下降，准确度则不断提升。表2和表3分别展示了MRI T1和MRI T2在迭代过程中误差和准确度的变化情况（以10次为一个跨度来展示）。