《表2 剪枝及再训练迭代过程》

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《基于自动化剪枝策略的青铜铭文识别方法》

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图4展示了第8轮迭代剪枝再训练过程及卷积层L1范数的分布情况。图4 (a）为再训练过程，可以发现，训练集及测试集上的准确率均稳步提升直至收敛，表明迭代后的最终模型适用于青铜铭文数据集，未出现过拟合现象。图4 (b）为最终模型C1，C2，C3卷积层中卷积核的范数分布。可以发现，相比最初的LeNet基础网络，各卷积层中卷积核的L1范数分布均匀，已达到消除冗余、精简网络的目的。