《表4 网络的时间复杂度分析》
本文所用到的神经网络的时间复杂度和实际训练所用时间见表4,对比4层的1D-CNN,本文的6层3D-CNN计算量增加并不明显,对比3D-CNN,由于本文3D-CNN采用了小卷积核和卷积层替代池化层的策略,使得对比6层的3D-CNN,整体计算量减少明显。
图表编号 | XD00201549100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 佘海龙、解山娟、邹静洁 |
绘制单位 | 杭州师范大学遥感与地球科学研究院、杭州师范大学遥感与地球科学研究院、杭州师范大学遥感与地球科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |