《表1 网络各项参数指标：基于复杂网络的大型互联网企业高管分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
图1为本文建模算法设计流程图。按照上述规则建立复杂网络，如图2所示。表1为网络的基本参数。图3为节点度分布图。其中，横坐标为节点数，纵坐标为节点的度。
| 图表编号 | XD00117981900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.01 |
| 作者 | 郑喜亮、苏湛、艾均 |
| 绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 基于复杂网络理论的结构脆弱性指标构建》2021.01.20
- 《表1 工艺参数水平表：基于复杂网络的区域水上交通关键船舶识别方法》2020.10.28
- 《表5 参数取值表：基于复杂网络的动态建筑垃圾处置设施网络布局》2020.12.01
- 《表7 碰撞接触对设置：基于社会网络分析的复杂大型铁路项目利益相关者研究》2020.10.15
- 《表6 滞后阶数表：基于社会网络分析的复杂大型铁路项目利益相关者研究》2020.10.15
- 《表5 稳健性分析：基于社会网络分析的复杂大型铁路项目利益相关者研究》2020.10.15
- 《表3 模型验证：基于社会网络分析的复杂大型铁路项目利益相关者研究》2020.10.15
- 《表6 似然比检验的结果：基于复杂网络的企业集团违约风险传染效应研究》2020.04.25
- 《表5 四种拟合模型：基于复杂网络的企业集团违约风险传染效应研究》2020.04.25
- 《表2 网络特征解析指标：基于复杂网络的智慧政务信息协同效应测度》2020.05.05
- 《表1 网络结构解析指标：基于复杂网络的智慧政务信息协同效应测度》2020.05.05
- 《表1 网络相关参数：基于节点重要度的复杂网络脆弱性分析方法》2020.04.20
- 《表3 网络节点关系矩阵：基于复杂网络博弈的跨国企业供应链学习机制研究》2020.05.08
- 《表1 风电机组各项参数：基于功率曲线分析与神经网络的风电机组故障预警方法》2020.08.31
- 《表2 变量设计：高管社会网络与企业创新绩效——基于创业板民营上市企业的数据》2020.03.10
- 《表1 样本选择：高管社会网络与企业创新绩效——基于创业板民营上市企业的数据》2020.03.10
- 《表1 应答器的各项参数：基于OTN交换技术的铁路光传输网络效率分析》2020.02.15
- 《表2 网络特征对比：基于复杂网络的机场群航线网络动态特征分析》2020.05.25
- 《表3 基于复杂网络指标变化的东北地区城市类型》2020.02.01
- 《表2 社团网络拓扑结构：基于复杂网络的招聘文本挖掘研究——以互联网金融招聘数据为例》2019.11.15