《表2 CNN损伤识别结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的海洋平台损伤识别实验系统开发》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2列出了各模拟工况下的损伤识别结果。可以看出，在随机选取的1 008个测试集中，各损伤情况对应的数据集大小并不一致，但无论是完好工况、单损伤位置工况还是多损伤位置工况，预测精度均为100%，即预测的损伤情况与实际的损伤情况完全吻合。这表明一维CNN方法可以很好地用于识别导管架式海洋平台的损伤位置，也验证了基于CNN方法开发的海洋平台损伤识别实验系统的有效性。