《表1 数据分布与受访者人口统计学特征 (N=49)》

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《消费者参与量化自我的障碍因素及其影响机制研究》

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注:部分数据来源为IDC《2016年全球可穿戴设备市场调研报告》。

为获得全面数据信息，本研究采用网络社群信息挖掘和深度访谈方式收集资料。网络社群评论的高覆盖性、自主性、群体性、开放性特点使研究者能从中洞悉消费者的真实感受，满足理论形成植根于现实收集资料的要求[22]。深度访谈则通过与受访者的深入交流来了解、比较、辨析特定社会群体的生活方式与经历，从中抽象出概念、范畴以反映特定社会现象的形成要素。借助可穿戴设备追踪测量行为状态是消费者参与“量化自我”的典型表现，本研究依据市场占比，选择Fitbit、小米、Apple、Garmin、Samsung5个典型可穿戴设备品牌的网络社群作为案例对象。通过新浪微博搜索各品牌社群2017年5月31日前的发帖，筛除与研究主题无关发帖后得到用帖样本。参照先行研究标准筛除无关和无实质内容评论、重复评论[22]，得到消费者参与“量化自我”障碍因素相关评论资料。深度访谈由研究者以个人访谈和小组讨论方式组织开展。个人访谈共访问健身俱乐部总经理、三甲医院主任医生、保险公司区域经理、运动社群贴吧负责人、可穿戴设备区域代理、高校专家共12人，初步形成理论抽样。小组讨论则从受访单位抽取健身人员、病患、推销员、科研人员等共37名并随机分成6组，其中5组围绕消费者参与“量化自我”障碍因素和参与意愿展开讨论，第6组用来检验理论饱和度。半结构访谈内容借鉴LAZAR等[13]的研究，聚焦消费者是否以及缘何放弃参与“量化自我”，参与“量化自我”过程中消费者感到何种不利及其先前的“量化自我”参与体验。每组访谈时长约40~60分钟，讨论内容即时记录。收集资料归整后递交受访者查阅，并给予反馈以增进访谈资料的信度和效度。数据分布情况与受访者人口统计学特征见表1。