《表2 城市辖区细碎的长期增长效应》

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《竞争效应抑或规模效应——辖区细碎对城市长期经济增长的影响》

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注:（1）***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平，下表同；（2）括弧中为异方差稳健标准误。由于同一省内的城市容易受到同样的省级政策的影响，这可能导致计量回归模型的残差存在组内相关，因此，本文还尝试以省级聚类对标准误进行了校正，结果显示，在10年期增长模型估计

以上实证结果均基于截面数据模型估计得到，因此，本文做的第一项稳健性检验是使用面板数据进行估计，以观察实证结论是否会受到城市经济增长趋势性特征的严重干扰。所构造的面板数据由滚动回归中使用的6个5年期增长截面数据整合而成，即对每一个截面赋予一个年份，从而可以得到5个年度虚拟变量。对该面板数据运用随机效应模型的广义最小二乘（GLS）估计结果报告在表5（17）。总的来看，面板数据估计结果与截面数据的实证结论基本吻合。首先，从全国样本来看，空间细碎化对第二产业人均GDP增长的影响显著为正，但对人均GDP增长的影响仍未达到可接受的显著性水平。与此同时，人口规模细碎化指标的估计结果也与表2保持一致。实际上，在第二产业人均GDP增长模型中，此时人口规模细碎化指标的T值有较大程度的提升，表明当控制住时间趋势后，人口规模细碎化有损规模效应的不利影响得到了更为明显的体现。其次，分区域估计显示，空间细碎化的增长效应仍然在中部地区城市最强，而人口规模细碎化也仍然显著地不利于东部地区和人口规模较大城市的长期增长（特别是第二产业增长）。不过，较难理解的是，人口规模细碎化的增长效应在中部地区城市此时也显著为正，这可能是因为中部地区城市的规模效应和集聚效应的确不强所致。