《表3 QLC2019数据集上的实验结果》

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《面向网络舆情的无监督演化趋势评估方法》

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QS2019大学排行数据集上的实验结果如表2所示，实验结果表明数据集规模q在50～500之间，本文算法均可以在Nk指标上取得更好的表现，比Borda算法有4.43%～15.96%的提升，比Condocret算法有0.69%～11.39%的提升。结合QLC2019数据集上的实验结果如表3所示，实验结果表明数据集规模在10～70之间，所提方法均可以在Nk指标上取得更好的表现，比Borda算法有4.43%～15.96%的提升，比Condocret算法有6.19%～44.56%的提升。