《表1 实验选择的数据集合属性》

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《细粒度网络流量分类架构及其优化》

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使用Python仿真对本文算法的性能进行了评估。实验使用的平台主频为3.1GHz Intel Core i5-2400 2CPU、内存为8GB的计算机。离线测试数据从某企业在线财务系统中捕获。使用不同的用户名和不同的浏览器（Chrome和Mozilla）进行4次捕获。流量由21个功能流组成，共7.47 MB，每个功能流量由约900个数据包组成。在线匹配阶段数据集合如表1所示。