《表3 credit approval数据集上的实验结果》

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《基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法》

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从表3可以看出，算法K-prototypes、OCIL、KL-FCM-GM在credit approval数据集上的聚类准确率的均值分别为0.801 7、0.663 4和0.591 4；而EBSCMD算法在σ=13.0时聚类准确率为0.825 4，比K-prototypes、OCIL、KL-FCM-GM算法聚类准确率分别高出了2.37%、16.2%、23.4%，因此EBSCMD算法性能更好。