《表5 概率预报中位数（Q50）预报值与新安江模型预报值对比》

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《基于信息熵误差异分布模型的洪水概率预报方法》

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图5给出了20140623号洪水的实测流量过程、新安江模型预报值、概率预报提供的倾向值预报（Q50）及90%置信度下的预报区间结果，图中Q5、Q95分别代表概率分布0.05、0.95下的分位数。从图中可以更直观地看出，相较于新安江模型的预报值，概率预报的倾向值更贴合实测流量系列，且90%置信度预报区间可以覆盖绝大部分实测值。