《表5 不同因子个数预报模型效果对比》

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《基于循环神经网络的单站能见度短临预报试验》

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为了探究模型输入因子对预报结果的影响，使用风速、风向的正弦值、风向的余弦值、温度、露点、能见度等6个气象要素建立预报模型，并与风速、风向的正弦值、风向的余弦值、海平面气压、6 h降水、露点、温度、能见度等8个气象要素建立的模型进行对比。结果表明，当输入因子减少为6个时，预报效果较使用8因子模型整体偏差（表5）。说明使用较多的预报因子有利于RNN从更多的数据中提取有效信息，提高预报能力。