《表2 中国东、中、西部地区MMI分解》

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《异质性视角下中国区域物流效率评价与提升路径研究——基于共同前沿生产函数的测算》

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资料来源：根据数据整理所得，其中将各期指数进行算数平均得到各地区的算数平均值。

由表2可知，将全国划分为东、中、西三个群组，使用MMI方法进行分解后可得：首先，从区域层面看，2010-2018年，东部地区物流全要素生产率（MMI）、技术追赶效应（EC）、技术创新效应（BPC）及领先效应（TGC）的年均增长率分别为2.87%、3.25%、0.11%和0.03%，表明东部地区各省域物流效率的增长主要依靠技术赶超效应，同时其技术创新效应与领先效应也显著为正，但是对全要素生产率增长的贡献低于赶超效应；中部地区的物流全要素生产率（MMI）、技术创新效应（BPC）年均增长率分别为1.54%、2.51%，但是技术追赶效应（EC）与领先效应（TGC）年均增长率为-0.27%和-0.63%，表明中部地区的物流效率提高主要源自技术创新效应，技术赶超效应（EC）和领先效应（TGC）呈现负作用，说明中部地区物流资源配置效率与技术水平仍需进一步提升；西部地区物流全要素生产率（MMI）、技术追赶效应（EC）及领先效应（TGC）的年均增长率分别为1.16%、1.17%、0.48%，技术创新效应（BPC）年均增长率为-0.42%。上述结果表明西部地区物流综合效率的提高主要源自追赶效应，说明近年来西部地区通过改善物流资源的配置效率，促进西部地区物流效率的提升，但是值得注意的是，西部地区创新效应年平均增长率仍然为负值，表明技术进步对西部地区物流效率的提升作用尚未凸显。