《表1 0 优化样本结构稳健性检验回归结果 (4)》
为了控制可能存在的由于遗漏变量和互为因果导致的内生性问题,采用两阶段最小二乘法对模型(1)~(3)重新进行回归分析。我们剔除了基层主管税务局管辖区域内只有一家企业的样本观测,把辖区内企业与税务局地理距离的平均值DISMEAN作为工具变量。由于企业的避税程度与辖区内其他企业与税务局之间的地理距离基本无关,而与此同时,受到经济发展、环境保护和交通条件等区域因素的共同影响,企业的地理位置选择与辖区内其他企业很可能存在相似之处。由此我们认为,把DISMEAN作为工具变量较为合理,能够较好地缓解内生性问题对本文的影响。从表11和表12中可以看出,在控制了可能的内生性问题以后,本文的结论依然可靠。
图表编号 | XD0021015300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.15 |
作者 | 张敏、刘耀淞、王欣、何萱 |
绘制单位 | 中国人民大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |