《表2 道路格网模式识别的混淆矩阵》

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《图卷积网络模型识别道路正交网格模式》

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GCN的输出值为二维的概率向量，分别表示节点为网格和非网格的概率，对于单类别分类问题，一般最大值为分类的结果，也可以根据需要设置接受阈值。本文将网格的接受阈值设置为0.5进行分类，经过2 035个训练周期后，训练集和测试集的准确率分别为97.7%和89.2%，损失分别为0.220和0.394，其混淆矩阵如表2所示。