《表4 混淆矩阵示意图：针对交通标志识别的三种模型的对比与融合》

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《针对交通标志识别的三种模型的对比与融合》

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混淆矩阵（Confusion Matrix）又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果，被广泛的应用在监督学习中[9][10]。而非监督学习，通常使用匹配矩阵（Matching Matrix）。其每一列代表预测值，每一行代表的是实际的类别。这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也就是一个class被预测成另一个class），例如表4，表5中所示。