《表7 时变解释变量回归系数估计结果》
由表6可知,人均GDP、青年失业率、城市化率因素的时间交互解释变量对国家高风险状态的再次发生依然存在显著影响,且各项因素的变化幅度均有所提升。具体来看,人均GDP因素对国家高风险的再次发生所造成的影响每年将会提升0.046 7;青年失业率、城市化率、铁路总公里数因素所造成的影响每年分别下降0.164 8和0.081 7。为进一步分析时间交互解释变量的作用模式的时间变化特征,对时间交互解释变量的时变回归系数、比例系数估计结果进行统计,结果如表7所示。从时变回归系数来看,人均GDP、空间滞后因素的负向影响由-1.066 8逐渐减弱至-0.087 1;青年失业率、城市化率因素的正向影响分别由4.157 5和2.113 1逐渐减弱至0.697 6和0.398 4,表明单位时间的小幅度变化随时间的推移会对各项时变解释变量具有显著影响。
图表编号 | XD00210075200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.05 |
作者 | 丁梓越、刘海砚、陈晓慧、麻洪川 |
绘制单位 | 信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学数据与目标工程学院、信息工程大学地理空间信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |