《表3 替代弹性σ的参数估计值》

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《CPI之GEKS指数序列更新方法及窗口长度选择问题辨析》

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式（11）使用了第一类商品的支出权重s1W及其价格p1W，为提高其对比的客观性和可靠性，以及s1W和p1W作为参考基准可能导致的偏误，本文参考Ivancic等（2010）的做法，采用各类商品支出权重和价格的几何平均值分别代替s1W和p1W，并假设lnαm-lnα1的值为零。由于前述扫描大数据中，每个月牛奶制品规格品仅有15种，为增加样本单位容量，本文选择连续两个月的牛奶制品商品项目，即30个样本单位，并采用OLS估计法，同时对各模型估计结果进行显著性检验，在确保都能通过统计检验的情况下，获得参数σ14，σ15，…，σ36的可靠估计值。从表3可知，各σ估计值相对稳定，但也呈现一定程度的波动性，估计结果较为合理。（1）