《表4 1994—2017年要素替代弹性对物流业影响的估计结果》

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《物流业发展要素的替代弹性》

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注：1.***，**，*分别代表在1%，5%，10%的显著性水平下的计算结果；2.括号中是经过稳健标准误调整的t值和系统性hausman检验差异值。

为了进一步探究物流业的平均要素替代弹性较低的实质，对典型地区1994—2017年经济增长率、要素替代弹性及相关偏态系数变量进行回归分析。以实践数据为样本，通常采用饱和度检验来判断其完整性，融合“随机效应”“固定效应”和“怀特检验方法”等，构建系数方程估计方法。相关参数的模型回归结果如表4所示。