《表1 TSCNN网络的可选参数范围》

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《基于时空特征学习卷积神经网络的运动想象脑电解码方法》

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针对每个被试的运动想象EEG数据集，利用10折交叉验证方式对TSCNN网络结构的超参数进行选择，主要包括卷积层的卷积核大小和步长、Pooling层大小和步长以及卷积层节点数目等。为了简化超参数选择过程，我们设定了各层参数的可选范围（如表1所示），并采用坐标下降法（coordinate descent）在每次迭代中针对某一个参数进行一维搜索[30]。