《表2 模型试件配筋：城市轨道交通正线列车故障发生概率预测模型》

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《城市轨道交通正线列车故障发生概率预测模型》

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各备选模型的估计结果如表2所示，各模型中变量C的系数均反映了列车编组数的增加会提高列车故障发生概率，变量T和T2的系数均反映了累计走行公里的增加会使列车故障发生概率先降低后回升。其中，模型一中所有变量均通过显著性检验，模型成立；模型二中泊松参数与零膨胀参数的常数项未通过显著性检验，在经过各种可能的尝试后，发现剔除泊松参数的常数项可使剩余变量均通过显著性检验，由此得到改进后的模型二；模型三中零膨胀参数的变量均未通过显著性检验，在经过各种可能的尝试后，发现模型三始终无法成立，故在后续模型比选时不再考虑。