《表4 各模型参数及分类结果》

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《基于高光谱成像技术的酿酒高粱品种分类》

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使用11类高粱的全光谱数据、48个特征波长数据及其融合纹理特征的数据分别建立SVM、PLS-DA和ELM分类模型。其中SVM使用10折交叉验证选取最佳的c、g值，核函数采用RBF；PLS-DA在建模前使用10折交叉验证选取最佳主成分数，主成分数根据建模输入数据不一，图3为550个样本全光谱建模前2个主成分PC1（74.04%）、PC2（21.49%）的散点图，可以看出不同品种的高粱分布较分散，比较容易区分；ELM则随机产生输入层和隐含层之间的连接权值矩阵W，隐含层偏置矩阵B，激活函数选取Sigmoid函数。建模的参数设置和各模型的精度如表4所示。