《表4 相关分析表：风险感知的社会放大效应与治理》

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《风险感知的社会放大效应与治理》

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注：**p<0.01*p<0.05

为了进一步探索自变量与因变量之间的相关关系以及不同的自变量之间的内在联系，运用SPSS24.0软件对自变量和因变量进行皮尔逊（Pearson）相关性分析。分析结果显示，各自变量与因变量的相关性拒绝t检验原假设，媒体暴露、价值观、科学素养、社会群体关系、社会信任、污名化与因变量风险感知之间均存在正相关关系（p=0.0009，p=0.001，p=0.0035，p=0.0036，p=0.000，p=0.000），在0.01的水平上具有极为显著的统计学意义；信号值与风险感知的正相关性（p=0.0421）在0.05的水平上具有显著的统计学意义。同时，不同的自变量之间普遍具有相关关系，除价值观与污名化之间没有显著的相关性（p=0.7311），其余自变量之间均存在具有显著统计学意义的正向相关性（p<0.05）。