《表3 齿轮箱识别结果CDBN模型的参数》

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《基于VMD和卷积深度信念网络的风电机组行星齿轮箱故障检测》

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根据CDBN参数确定网络结构，自适应学习率中α取1.5，β取0.5，每种状态下取300组样本训练，100组样本测试，表3为一次试验下的故障分类的结果。由表3可知，分类的准确率为98.25%。