《表3 京津冀区域类型水平景观指数》

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《多源土地覆被数据类别一致性及景观格局差异性——以京津冀区域为例》

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表3阐明了Globeland30及FROM-GLC两种数据在研究区域CA、NP、PD、LPI四种类型格局指数上的对比分析，结果表明，Globeland30在CA值在农地、草地、湿地、人造地表、其他土地利用类型均比FROM-GLC值大，Globeland30和FROM-GLC的CA最大值均出现在农地类型，Globeland30的CA最小值出现在其他土地利用类型，而FROM-GLC的CA最小值在湿地类型为945；Globeland30的NP值和PD值在各土地利用类型均比FROM-GLC对应值小，FROM-GLC的NP值和PD值最大值均在农地类型，分别为1511572、6，Globeland30的NP值和PD值最大值均出现在草地利用类型，分别为536754、2.3；Globeland30和FROM-GLC的LPI最大值均出现在农地利用类型，分别为15、13，Globeland30的LPI最小值为裸地类型（0.001）、FROM-GLC的LPI最小值出现在湿地为0。分析Globeland30及FROM-GLC两种数据差异的原因是京津冀地区地处华北平原，农业为主要的土地利用类型，其次在于FROM-GLC分类方法是面向像元的方法，而Globeland30采用面向对象的方法，FROM-GLC采用单时相（年份是2010年） Landsat TM/ETM+数据用于制图，缺乏多时相信息，因此该产品中随季节动态变化的地表覆盖类型（例如草地和湿地）精度有限。