《表7 大果山楂发酵的响应面试验方差分析结果》

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《高抗氧化活性大果山楂发酵液的发酵工艺优化》

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*表示有显著性差异（P<0.05），**表示有极显著性差异（P<0.01）。

由表7可知，模型的P值<0.000 1，说明回归性极显著，结果可信。失拟项P值（0.927 5)>0.05，说明模型的相对误差较小，能够较好地预测分析大果山楂发酵工艺。因素A、C和D对结果有显著性影响，因素B对结果的影响不显著，各因素对大果山楂发酵液抗氧化能力影响的大小顺序为：A>D>C>B。采用Design-Expert 8.0软件对回归模型进行预测分析，将大果山楂发酵液抗氧化能力综合评分的分值设置得尽可能大，得出最佳发酵工艺：起始pH 5.10、LGG接种量5.05 mL/100 mL发酵液、大果山楂添加量20.15 g/100 mL发酵液、发酵温度29.83℃，此时预测的大果山楂发酵液抗氧化能力综合评分为3.46分。为了方便操作，在起始pH 5.0、LGG接种量5mL/100mL发酵液、大果山楂添加量20g/100 mL发酵液、30.0℃条件下进行3次验证实验，发酵时间均为28d，所得结果的平均值为3.42分，与理论值3.46分无显著性差异，表明该预测模型科学可行。